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牛鼎豐獲港深新三地2017年度“香港互聯網金融比賽大獎”

2017-12-22 來源:未知
12月15日,第四屆香港互聯網金融論壇在香港會議展覽中心舉行,本屆論壇由香港互聯網專業協會主辦,深圳市互聯網金融協會、新加坡金融科技協會及The Finlab 合辦。出席此次論壇的嘉賓有香港特區政

   12月15日,第四屆香港互聯網金融論壇在香港會議展覽中心舉行,本屆論壇由香港互聯網專業協會主辦,深圳市互聯網金融協會、新加坡金融科技協會及The Finlab 合辦。出席此次論壇的嘉賓有香港特區政府財經事務及庫務局副局長陳浩濂、廣東互聯網金融協會秘書長朱明春、香港科技大學工商管理學院兼任教授及院長資深顧問陳家強以及一批參賽金融科技企業代表。

 

牛鼎豐獎.jpg

 

   參賽的企業代表主要是來自香港特區、深圳、新加坡三地,這場由三地聯合發起的比賽,旨在發掘區域內的出色的互聯網金融機構、推動金融機構的科技創新及嘉許先進金融技術先驅。

獎1.jpg

 

   大會方從商業或技術創新、產品或服務市場影響力等維度,經過兩輪評審對2017年金融科技先進企業進行了表彰,國內創新金融集團小牛資本旗下的科技公司牛鼎豐榮獲“2017年度香港互聯網金融大獎”。

 

   香港互聯網專業協會會長洪為民表示,今年的比賽是第二次與深圳業界合作,而邀得新加坡業界支持,是首次,舉辦此次比賽的目的,是為了鼓勵三地金融科技企業以互聯網的方式打破地域界限,加強跨境金融協作,發展創新性金融科技方案,造福新經濟。

 

   本屆論壇主題聚焦“2018年金融科技發展趨勢”,專家指出隨著監管趨嚴和行業愈加規范化,大數據風控尤其是基于弱數據的風控正成為線上信用貸業務最重要的核心競爭力,也是驅動金融創新的核心環節。

 

   牛鼎豐科技利用小牛積攢的獨有歷史客戶數據及外部數據,通過機器深度學習完成對用戶信用情況的評估,自主開發了一體化風控模型,能有效量化信用風險,已經正式應用于小牛資本集團內部的各大子公司,如小牛普惠、小牛在線等。

 

   會上,牛鼎豐科技代表示由于風控模型邏輯復雜,該風控系統采用了超過500個變量,2000次迭代,20000個邏輯節點,復雜度可類比互聯網巨頭BAT的相關產品,能有效防止黑色產業鏈解風控模型;算法上不僅僅有傳統的邏輯回歸算法,還有基于深度學習的CNN、隨機森林、BP神經網絡等22種算法,基本涵蓋了深度學習領域常用和最前沿的算法;模型指標上,評分卡K-S值為0.325,AUC在0.72-0.80之間,Gini在0.4以上,該指標在業內屬于領先水平,已申請專利。

 

   據悉,牛鼎豐這套具有自主知識產權的大數據風控體系,商業價值已經成功得到市場檢驗:普惠信貸業務的訂單審批時長從 9 小時縮短到了半小時以內,大大提高了審批的時效性;審批承載能力從 2000 單增多到了 1 萬單,承載能力提升了 500%,金融業務自動化流程效率整體提升90%。

 

   牛鼎豐的大數據風控體系已經實現了信貸流程的自動化和智能化,包括用戶信息自動爬取技術、用戶相關資料掃描件OCR自動識別技術、面向第三方外部征信數據的統一征信平臺、黑名單服務、實時高效的風控引擎,以及最核心的以大數據機器學習為基礎的風控建模,其中包含準入模型和授信模型,未來還將引入催收和反欺詐等模型。

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